基于AST架构的语音命令识别模型，专为网页端部署优化的ONNX格式版本
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发布时间 : 6/27/2023
模型简介
该模型是MIT发布的语音命令识别模型，基于Audio Spectrogram Transformer (AST)架构微调，转换为ONNX格式以适配Transformers.js库的网页端部署需求
模型特点
网页端优化
转换为ONNX格式以适配Transformers.js，支持浏览器环境直接运行
轻量级部署
专为边缘计算场景设计，适合资源受限的客户端应用
实时处理
针对语音命令识别场景优化，具备低延迟特性
模型能力
语音命令识别
音频分类
实时语音处理
使用案例
智能家居
语音控制设备
通过语音命令控制智能家居设备
实现高准确率的免接触控制
无障碍技术
语音辅助系统
为行动不便用户提供语音交互界面
降低设备操作门槛
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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