基于wav2vec2-large-xlsr-53的英语发音评估模型，用于评估英语发音质量
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发布时间 : 7/9/2023
模型简介
该模型是基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english微调的版本，专门用于英语发音评估任务。
模型特点
高精度发音评估
能够准确评估英语发音质量，提供多种评估指标
基于wav2vec2架构
利用先进的wav2vec2-large-xlsr-53架构进行微调
多指标评估
提供准确率、F1值、精确率和召回率等多种评估指标
模型能力
英语发音质量评估
语音特征分析
使用案例
教育
英语学习辅助
帮助英语学习者评估和改善发音
提供发音准确度评分和改进建议
语言测试
自动化发音测试
用于语言能力测试中的发音评估环节
快速客观地评估考生发音水平
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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