MMS-LID-126 是 Facebook 发布的多语言语音识别模型，支持 126 种语言的识别。
下载量 14
发布时间 : 7/23/2023
模型简介
该模型主要用于语言识别任务，能够识别 126 种不同的语言，适用于多语言环境下的语音识别应用。
模型特点
多语言支持
支持 126 种语言的识别，适用于全球范围内的多语言应用场景。
适配 Transformers.js
模型已转换为 ONNX 格式，适配 Transformers.js，便于在网页端使用。
高性能
基于 Transformer 架构，提供高效的语言识别能力。
模型能力
语言识别
多语言支持
语音处理
使用案例
语音识别
多语言语音识别
在全球化应用中识别用户语音的语言类型。
准确识别 126 种语言。
语音助手
用于语音助手的语言识别模块，支持多语言交互。
提升语音助手的多语言支持能力。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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