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• name: ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-finetuned-gtzan results:
  • task: name: 音频分类 type: audio-classification dataset: name: GTZAN type: marsyas/gtzan config: all split: train args: all metrics:
    • name: 准确率 type: accuracy value: 0.9

ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-finetuned-gtzan

该模型是基于MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593在GTZAN数据集上微调的版本。
评估集表现如下：

• 损失值：0.5240
• 准确率：0.9

模型描述

需补充更多信息

使用场景与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：4
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：8
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：15

训练结果

框架版本

• Transformers 4.32.0.dev0
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.13.3