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C

Convtasnet Libri1Mix Enhsingle 16k

由 JorisCos 开发
基于Asteroid框架训练的ConvTasNet模型，用于单通道语音增强任务，在Libri1Mix数据集上训练。
音频增强
PyTorch
#单通道语音增强#高保真音频处理#ConvTasNet架构
下载量 2,570
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个音频到音频的转换模型，专门用于单通道语音增强任务，能够从含噪声的音频中提取清晰的语音信号。

模型特点

高效语音增强
采用ConvTasNet架构，能够有效分离语音和噪声，提升语音质量。
轻量级设计
模型参数经过优化，适合在资源有限的设备上运行。
高性能指标
在Libri1Mix测试集上表现出色，SI-SDR提升达11.29dB。

模型能力

单通道语音增强
噪声抑制
语音清晰度提升

使用案例

语音处理
语音通信增强
用于提升语音通话质量，减少背景噪声干扰。
SI-SDR提升11.29dB，STOI提升0.135
语音识别预处理
作为语音识别系统的前端处理模块，提高识别准确率。