库名称：transformers
许可证：openrail
数据集：

• alexandrainst/coral
  语言：
• da（丹麦语）
  评估指标：
• wer（词错误率）
• cer（字符错误率）
  基础模型：
• openai/whisper-large-v3
  任务标签：自动语音识别

模型索引：

• 名称：coral-1-whisper-large
  结果：
  • 任务：
    类型：自动语音识别
    名称：自动语音识别
    数据集：
    名称：CoRal朗读数据集
    类型：alexandrainst/coral
    拆分：测试集
    参数：read_aloud
    评估指标：
    • 类型：cer
      值：4.3% ± 0.2%
      名称：CER
    • 类型：wer
      值：10.4% ± 0.3%
      名称：WER

基于CoRaL第1版训练的Whisper-Large v.3模型

这是由Alvenir训练的丹麦语先进语音识别模型。

评估结果

更多模型及数据集的评估结果可查看Røst-315m模型卡片。

模型详情

本模型基于Whisper Large v.3，在CoRaL数据集第1版上训练而成。

训练配置遵循CoRaL代码库，运行以下命令完成3万步训练：

python src/scripts/finetune_asr_model.py model=whisper-large max_steps=30000 model.learning_rate=1e-5  

许可证

请注意，训练数据集采用定制许可证（基于OpenRAIL-M），允许商业使用但限制语音合成和生物识别用途。详见许可证文件。

创建者与资助方

CoRal项目由丹麦创新基金资助，合作机构包括：

• 亚历山德拉研究所
• 哥本哈根大学
• 数字政府署
• Alvenir
• Corti

特别鸣谢亚历山德拉研究所的Dan Saattrup Nielsen（代码库开发）和Simon Leminen Madsen（模型研发）的重要贡献。