基于Whisper Large v3训练的丹麦语语音识别模型，在CoRaL数据集上微调，具有优异的词错误率和字符错误率表现。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的罗马尼亚语语音识别模型，在共同语音8.0和罗马尼亚语音合成数据集上训练，在HuggingFace鲁棒语音挑战赛中位列罗马尼亚语音识别第一名。

这是一个基于XLS-R 10亿参数模型微调的波兰语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8.0等数据集上训练，支持16kHz采样率的语音输入。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在拉脱维亚语数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 7测试集上取得了16.98%的WER。

这是一个基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在巴什基尔语Common Voice 7数据集上微调的自动语音识别模型。