该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的西班牙语(哥伦比亚口音)语音识别模型，在评估集上词错误率(WER)为0.2595。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对西班牙语(哥伦比亚口音)优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2-large-xlsr-53架构微调而成。
模型特点
哥伦比亚口音优化
专门针对哥伦比亚地区的西班牙语口音进行了优化
低词错误率
在评估集上取得了0.2595的词错误率(WER)
基于XLSR架构
基于强大的wav2vec2-large-xlsr-53架构微调
模型能力
西班牙语语音转文本
哥伦比亚口音识别
连续语音识别
使用案例
语音转录
会议记录
自动转录哥伦比亚西班牙语会议内容
准确率约74%(基于WER 0.2595)
客服对话分析
分析哥伦比亚客户的语音反馈
语音助手
本地化语音助手
为哥伦比亚地区开发语音助手应用
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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