基于Facebook的XLSR-53大模型微调的爱沙尼亚语语音识别模型，在通用语音数据集上达到30.74%词错误率
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个专门针对爱沙尼亚语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于Wav2Vec2-Large-XLSR-53架构微调，适用于16kHz采样率的语音输入。
模型特点
高精度爱沙尼亚语识别
专门针对爱沙尼亚语优化的语音识别模型，在通用语音测试集上达到30.74%词错误率
基于XLSR大模型
基于Facebook强大的多语言预训练模型Wav2Vec2-Large-XLSR-53微调
无需语言模型
可直接使用，不需要额外的语言模型支持
模型能力
爱沙尼亚语语音识别
16kHz音频处理
端到端语音转文本
使用案例
语音转录
爱沙尼亚语语音转文字
将爱沙尼亚语语音内容转换为文本
词错误率30.74%
语音助手
爱沙尼亚语语音指令识别
用于支持爱沙尼亚语的语音助手和智能设备
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L
scb10x
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16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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