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爱沙尼亚语语音识别
Whisper Large Et
基于OpenAI Whisper-large-v2微调的爱沙尼亚语语音识别模型，由塔尔图理工大学开发，训练数据约1200小时
语音识别
Transformers
其他
W
TalTechNLP
245
5
Xls R Et V 3
Apache-2.0
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在爱沙尼亚语数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
X
vasilis
41
0
Wav2vec2 Base Et Voxpopuli V2
基于Facebook Wav2Vec2框架的语音模型，专门针对爱沙尼亚语进行预训练
语音识别
Transformers
其他
W
facebook
30
0
Wav2vec2 Xlsr Estonian
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型在爱沙尼亚语数据集上微调的自动语音识别模型。
语音识别
Transformers
其他
W
sammy786
21
1
Wav2vec2 Large Xlsr Estonian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在爱沙尼亚语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
其他
W
manandey
21
0
Wav2vec2 Large Xlrs Estonian
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在爱沙尼亚语通用语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
语音识别
其他
W
birgermoell
18
0
Wav2vec2 Large Xlsr Estonian
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的爱沙尼亚语自动语音识别(ASR)模型，使用Common Voice数据集进行训练。
语音识别
其他
W
m3hrdadfi
26
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Estonian
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用通用语音数据集对爱沙尼亚语进行微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
其他
W
vasilis
26
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Estonian
Apache-2.0
基于Facebook的XLSR-53大模型微调的爱沙尼亚语语音识别模型，在通用语音数据集上达到30.74%词错误率
语音识别
其他
W
anton-l
3,259
0