许可证: mit
数据集: Hemanth-thunder/en_ta
语言:

• 泰米尔语
• 英语
  示例输入:
• 文本: 没有书的房间就像没有灵魂的躯体
• 文本: 努力从不会白费
• 文本: 成为你希望在世界上看到的改变
• 文本: 我喜欢看月亮
  任务标签: 文本生成

英语到泰米尔语翻译模型

本模型通过微调Hugging Face模型库中的Mr-Vicky模型实现英语到泰米尔语的翻译。

关于作者

该模型由suriya7与Mr-Vicky合作开发。

使用方法

您可以直接使用Hugging Face的transformers库，或通过Hugging Face推理API调用该模型。

模型信息

训练详情

• 本模型专为英语到泰米尔语翻译任务微调
• 训练时长: 超过10小时
• 达到的损失值: 0.6
• 模型架构
• 基于Transformer架构，特别针对序列到序列任务优化

安装

使用前需安装transformers库:

pip install transformers  

通过Transformers库调用

Python调用示例:

推理

1. 在笔记本中使用模型:

# 直接加载模型  
import torch  
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM  

checkpoint = "suriya7/English-to-Tamil"  
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)  
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(checkpoint)  

def language_translator(text):  
    tokenized = tokenizer([text], return_tensors='pt')  
    out = model.generate(**tokenized, max_length=128)  
    return tokenizer.decode(out[0],skip_special_tokens=True)  

text_to_translate = "努力从不会白费"  
output = language_translator(text_to_translate)  
print(output)