A
Albert Gpt2 Full Summarization Cnndm
由 Ayham 开发
基于ALBERT和GPT2架构的新闻摘要生成模型，在CNN/DailyMail数据集上微调
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型结合了ALBERT的高效表示能力和GPT2的生成能力，专门用于新闻文章摘要生成任务
模型特点
混合架构优势
结合ALBERT的高效编码和GPT2的强大生成能力
新闻摘要优化
专门针对新闻文章摘要任务进行微调
高效训练
使用ALBERT减少参数数量，提高训练效率
模型能力
新闻文章摘要生成
长文本理解
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
自动新闻摘要
为长篇新闻文章生成简洁摘要
帮助读者快速了解新闻要点
内容分析
关键信息提取
从长篇文章中提取核心内容
提高信息处理效率
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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