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M

Multiple Accent Classification

由 dima806 开发
基于facebook/wav2vec2-base-960h的语音口音多分类模型，用于识别不同口音的语音。
音频分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#语音口音分类#多类别识别#高准确率
下载量 81
发布时间 : 8/18/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于wav2vec2架构，专门用于语音口音的多分类任务，能够识别不同地区的口音。

模型特点

高准确率
模型在语音口音分类任务上表现出较高的准确率。
多分类能力
能够识别多种不同的口音类型。
基于wav2vec2
利用wav2vec2的强大语音特征提取能力。

模型能力

语音识别
口音分类
多分类任务

使用案例

语音处理
口音识别系统
用于识别语音中的口音类型，可用于语音助手或客服系统。
高准确率的口音分类
语音数据分析
分析语音数据中的口音分布，用于语言学研究或市场分析。