A
Audiocourseu4 MusicClassification
由 Imxxn 开发
基于distilhubert在GTZAN数据集上微调的音乐分类模型，准确率达88%
下载量 17
发布时间 : 9/2/2023
模型简介
该模型是一个音频分类模型，专门用于音乐流派分类任务，基于轻量化的distilhubert架构在GTZAN音乐数据集上微调而成。
模型特点
高准确率
在GTZAN测试集上达到88%的分类准确率
轻量化架构
基于DistilHuBERT的轻量级模型，适合资源有限的环境
快速训练
仅需15轮训练即可达到较好性能
模型能力
音乐流派分类
音频特征提取
使用案例
音乐分析
音乐流媒体分类
自动为音乐流媒体平台上的歌曲添加流派标签
准确率88%
音乐推荐系统
基于音乐流派特征改进推荐算法
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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