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Wav2vec2 Audio Emotion Classification
由 dhanush23 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的音频情感分类模型,用于分析语音中的情感状态
下载量 15
发布时间 : 11/2/2023
模型简介
该模型是基于wav2vec2架构的变体,专门用于从音频信号中识别和分类情感状态。适用于语音情感分析等任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用经过验证的wav2vec2-base架构,具有良好的语音特征提取能力
情感分类能力
专门针对语音情感识别任务进行微调
高效训练
使用合理的超参数配置和优化器设置进行训练
模型能力
语音情感识别
音频特征提取
情感状态分类
使用案例
心理健康分析
心理咨询辅助
通过分析患者的语音情感状态辅助心理咨询
客户服务
客服质量监控
分析客服通话中的情感状态以评估服务质量
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