许可证：mit
基础模型：MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
标签：

• 训练生成
  指标：
• 准确率
• F1值
• 精确率
• 召回率
  模型索引：
• 名称：AST-VoxCelebSpoof-合成语音检测
  结果：[]
  数据集：
• MattyB95/VoxCelebSpoof
  语言：
• 英文

AST-VoxCelebSpoof-合成语音检测模型

本模型是基于MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：89136693248.0
• 准确率：0.9999
• F1值：0.9999
• 精确率：1.0
• 召回率：0.9998

模型描述

（需补充更多信息）

预期用途与限制

（需补充更多信息）

训练与评估数据

（需补充更多信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：5e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers 4.36.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.16.1
• Tokenizers 0.15.0