基于Whisper Medium模型微调的语言识别模型，专门用于FLEURS数据集上的语言分类任务
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发布时间 : 3/27/2024
模型简介
该模型是在OpenAI的Whisper Medium模型基础上，针对FLEURS语言识别数据集进行微调的版本，主要用于音频语言分类任务。
模型特点
高准确率语言识别
在FLEURS评估集上达到88.05%的准确率
基于Whisper架构
利用Whisper模型强大的音频处理能力进行微调
多GPU训练优化
采用多GPU分布式训练和梯度累积技术
模型能力
音频语言识别
多语言分类
使用案例
语音处理
多语言语音内容分类
识别音频片段使用的语言
准确率88.05%
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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