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Spiced

由 copenlu 开发
基于sentence-transformers的模型,能将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 37
发布时间 : 10/11/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个句子转换器,专门用于将文本转换为高维向量表示,便于进行语义相似度计算、信息检索和文本聚类等任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉丰富的语义信息。
语义相似度计算
通过向量空间中的距离计算,有效衡量句子间的语义相似度。
高效特征提取
快速将文本转换为向量表示,便于下游任务处理。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现更精准的语义搜索
提升搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
基于语义相似度对文档进行自动分组
发现文档集合中的主题结构