模型简介
这是一个基于sentence-transformers的模型,专门用于识别专利中的矛盾句子。它能够将文本转换为384维的向量表示,便于进行句子相似度计算和语义分析。
模型特点
专利矛盾句识别
专门针对专利文本优化的矛盾句子识别能力
384维向量空间
将句子和段落映射到384维的密集向量空间
基于MiniLM架构
基于高效的all-MiniLM-L6-v2模型架构
模型能力
句子相似度计算
语义搜索
文本聚类
专利文本分析
使用案例
专利分析
专利矛盾检测
识别专利文档中相互矛盾的陈述
提高专利审查效率和准确性
信息检索
语义搜索
基于语义相似度的专利文档检索
更精准的搜索结果
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