pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 变换器

SBERT-base-nli-v2

该模型应用于《SGPT: GPT句子嵌入在语义搜索中的应用》和《TSDAE: 基于变换器的序列去噪自编码器在无监督句子嵌入学习中的应用》。

使用方法

使用说明请参考我们的代码库：https://github.com/Muennighoff/sgpt

评估结果

评估结果请参阅我们的论文：https://arxiv.org/abs/2202.08904

使用（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型变得非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)