S
Sentencetransformer Roberta Hinglish Small
由 aditeyabaral 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于句子相似度计算和特征提取,支持将文本转换为高维向量表示,便于后续的语义分析和信息检索。
模型特点
高维向量表示
能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
多语言支持
特别支持Hinglish(印地语和英语混合)文本处理。
轻量级模型
基于RoBERTa的小型架构,适合资源有限的环境。
模型能力
句子相似度计算
文本特征提取
语义搜索
文本聚类
使用案例
信息检索
语义搜索
用于构建搜索引擎,根据查询语句的语义相似度返回相关文档。
提高搜索结果的相关性和准确性。
文本分析
文本聚类
将大量文本按语义相似度进行分组,用于主题建模或内容分类。
自动化文本组织和分类。
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C
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