U
Ukhushn
由 Ukhushn 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
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发布时间 : 5/20/2022
模型简介
该模型主要用于句子和段落的特征提取,能够生成768维的密集向量表示,适用于句子相似度计算、语义搜索和文本聚类等任务。
模型特点
句子向量化
能够将句子和段落转换为768维的密集向量表示。
语义相似度计算
生成的向量可用于计算句子之间的语义相似度。
高效特征提取
基于transformer架构,能够高效地提取文本特征。
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索
文本聚类
使用案例
信息检索
语义搜索
使用模型生成的向量进行语义搜索,提高搜索结果的相关性。
文本分析
文本聚类
利用向量表示对文本进行聚类分析,发现文本中的潜在主题。
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