该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice数据集上微调得到的语音识别模型，主要用于鲁棒语音事件识别。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过微调后适用于common_voice数据集，能够将语音转换为文本。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力。
Common Voice数据集微调
在Common Voice数据集上进行微调，增强了模型的鲁棒性和适应性。
相对较低的词错误率
在评估集上取得了0.4834的词错误率(WER)，表现良好。
模型能力
语音识别
语音转文本
鲁棒语音事件检测
使用案例
语音转写
语音转录
将语音内容自动转换为文本格式
词错误率0.4834
语音助手
语音指令识别
识别用户语音指令并转换为可执行命令
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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