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Wav2vec2 Xls R 300m W2V2 XLSR 300M YAKUT SMALL
由 emre 开发
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在雅库特语(萨哈语)语音数据集上微调的语音识别模型
下载量 90
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对雅库特语(萨哈语)优化的自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice数据集上进行了微调
模型特点
雅库特语优化
专门针对雅库特语(萨哈语)进行微调，提高了该语言的识别准确率
基于XLS-R架构
使用Facebook的wav2vec2-xls-r-300m作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
Common Voice数据集训练
在Common Voice的雅库特语数据集上进行训练，确保数据多样性
模型能力
语音识别
雅库特语语音转文本
使用案例
语音转写
雅库特语语音转录
将雅库特语语音内容转换为文本
在测试集上WER为79.0
语音助手
雅库特语语音指令识别
用于支持雅库特语的语音助手系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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