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Wav2vec Malayalam
由 mohamed-illiyas 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的马拉雅拉姆语语音识别模型
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对马拉雅拉姆语优化的语音识别模型,基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调而成,适用于马拉雅拉姆语的语音转文本任务。
模型特点
基于XLS-R架构
使用facebook的wav2vec2-xls-r-300m作为基础模型,具有强大的语音特征提取能力
马拉雅拉姆语优化
专门针对马拉雅拉姆语进行微调,提升该语言的识别准确率
高效训练
采用梯度累积等技术,在有限资源下实现高效训练
模型能力
马拉雅拉姆语语音识别
音频转文本
语音转录
使用案例
语音转录
马拉雅拉姆语会议记录
将马拉雅拉姆语会议录音自动转换为文字记录
语音助手
为马拉雅拉姆语用户提供语音交互能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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