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Wav2vec2 Base Lj Demo Colab

由 mohamed-illiyas 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音识别模型，适用于英语语音转文本任务。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#语音识别#低资源优化#微调模型
下载量 27
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过微调后可用于英语语音转文本任务。

模型特点

基于wav2vec2架构
采用Facebook Research开发的wav2vec2基础架构，具有良好的语音特征提取能力。
微调版本
在基础模型上进行微调，可能针对特定语音数据集进行了优化。
轻量级模型
基于wav2vec2-base版本，相比大型模型更易于部署和使用。

模型能力

英语语音识别
语音转文本
自动语音识别

使用案例

语音转录
英语语音转文字
将英语语音内容转换为文本格式
词错误率(WER)为1.0
语音助手
语音指令识别
识别并处理英语语音指令