基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的泰米尔语语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对泰米尔语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m架构微调而成
模型特点
泰米尔语优化
专门针对泰米尔语语音识别任务进行微调
基于wav2vec2架构
采用Facebook强大的wav2vec2-xls-r-300m作为基础模型
Common Voice数据集训练
使用Common Voice数据集进行微调，提高识别准确率
模型能力
泰米尔语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
泰米尔语语音转录
将泰米尔语语音转换为文本
语音助手
泰米尔语语音助手
用于开发支持泰米尔语的语音助手应用
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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