基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在通用语音数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-xls-r-1b的微调版本，专注于语音识别任务，在评估集上表现出色
模型特点
大规模预训练模型微调
基于10亿参数的wav2vec2-xls-r-1b模型进行微调，具备强大的语音特征提取能力
低词错误率
在评估集上取得了1.0的词错误率(WER)，表现优异
高效训练
采用混合精度训练和梯度累积等技术优化训练效率
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
语音转文字服务
将语音内容转换为文字记录
高准确率的转录结果
辅助技术
语音控制界面
为残障人士提供语音控制功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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