Seed-Coder-8B-Reasoning 是由 ByteDance-Seed 开发的一个 8B 参数规模的大型语言模型，专注于代码生成和推理任务。

该模型是基于FastConformer架构的日语自动语音识别(ASR)模型，由NVIDIA开发并转换为MLX格式。

Gemma 3 27B是由Google开发的大规模预训练语言模型，参数规模为270亿，适用于多种自然语言处理任务。

IndicConformer 是一个基于混合 CTC-RNNT 架构的 Conformer 自动语音识别模型，专门用于乌尔都语语音转录。

IndicConformer是一个基于混合CTC-RNNT架构的Conformer自动语音识别模型，专门针对尼泊尔语优化

IndicConformer是一个基于混合CTC-RNNT架构的Conformer自动语音识别(ASR)模型，支持印地语语音转录。

Code Llama是由Meta发布的预训练生成文本模型系列，专为代码生成与理解任务设计。

Code Llama是Meta发布的包含70亿到340亿参数的代码生成与理解模型系列，本版本为340亿参数基础模型

这是一个拥有7.8亿参数的大型Transformer模型，专门用于音乐生成和转录任务，采用前瞻性训练方法。

StarChat2是基于StarCoder2微调的160亿参数编程助手模型，擅长对话和代码生成任务

PhoGPT 是一个开源的40亿参数越南语生成模型系列，包括基础预训练模型PhoGPT-4B及其对话变体PhoGPT-4B-Chat。

PhoGPT是当前最先进的40亿参数越南语生成模型系列，包括基础预训练单语模型PhoGPT-4B及其对话变体PhoGPT-4B-Chat。

AutoDev Coder 是基于 deepseek-coder-6.7b-instruct 模型微调的大语言模型，专注于代码生成与编程辅助任务。

基于wmt16数据集微调的多语言翻译模型，支持俄语到英语的翻译任务

CodeFuse-13B是基于GPT-NeoX框架训练的130亿参数代码生成模型，支持40多种编程语言，能处理长达4096字符的代码序列。

CodeLlama-13b-Instruct是Meta发布的130亿参数指令调优代码生成模型，专为安全指令跟随和代码助手应用设计

Code Llama是Meta开发的代码生成与理解大模型系列，本版本为130亿参数Python专用变体

Code Llama 13B是一个130亿参数的生成式代码模型，专为通用代码合成与理解设计

Code Llama是由Meta开发的7B参数代码生成模型，支持通用代码合成与理解

基于Llama2 70B模型在韩语数据集上微调的版本，专注于韩语和英语的文本生成任务

针对波斯语优化的13亿参数语言模型，基于mGPT-XL (1.3B)深度调优

InstructCodeT5+ 16B是一个开源的代码大语言模型，采用编码器-解码器架构，支持多种模式，适用于广泛的代码理解与生成任务。

replit-code-v1-3b 是一个专注于代码补全的2.7B参数因果语言模型，由Replit, Inc.开发。

这是一个用于转录普通话语音的大型Conformer-Transducer模型，参数约1.2亿，在AISHELL-2数据集上训练。

这是一个用于德语自动语音识别的大规模Conformer-CTC模型，由NVIDIA训练并在数千小时的德语语音数据上进行优化。

CodeGen是用于程序合成的自回归语言模型系列，CodeGen-Mono 6B是基于Python编程语言数据集进一步预训练的6B参数模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice印尼语数据集上微调的自动语音识别模型

Facebook的Wav2Vec2 XLS-R模型，针对15种语言的语音翻译任务进行了微调，能够将英语口语翻译为多种书面语言。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在通用语音数据集上微调的语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在KRESNIK/ZEROTH_KOREAN - CLEAN数据集上微调的韩语自动语音识别模型

CodeParrot 是一个基于GPT-2架构（15亿参数）训练的Python代码生成模型，专注于Python代码的自动生成。

Facebook的Wav2Vec2 XLS-R模型微调用于语音翻译任务，支持15种语言从英语到目标语言的翻译。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice数据集上微调的俄语自动语音识别模型

基于common_voice数据集训练的印地语语音识别模型