该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在COMMON_VOICE - LG数据集上进行微调的语音识别模型，支持卢干达语(lg)的自动语音识别任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对卢干达语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调而成，适用于将卢干达语语音转换为文本的任务。
模型特点
鲁棒语音识别
针对卢干达语优化的语音识别能力，能够处理不同口音和发音变体
基于大规模预训练模型
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m预训练模型微调，具备强大的语音特征提取能力
Common Voice数据集训练
使用Mozilla Common Voice数据集进行训练，覆盖多样化的语音场景
模型能力
卢干达语语音识别
语音转文本
鲁棒语音处理
使用案例
语音转录
卢干达语语音转录
将卢干达语语音内容转换为文本
在Common Voice测试集上WER为78.89%，CER为15.16%
语音助手
卢干达语语音指令识别
用于卢干达语语音助手的指令识别系统
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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