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Wav2vec2 Base Libir Zenodo
由 samantharhay 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base-960h在未知数据集上微调的语音识别模型,主要用于自动语音识别任务。
下载量 25
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
wav2vec2-base-libir-zenodo是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型,经过微调后用于将语音转换为文本。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用facebook/wav2vec2-base-960h作为基础模型,具有强大的语音特征提取能力
微调优化
在特定数据集上进行了30轮微调训练,优化了语音识别性能
混合精度训练
使用原生AMP混合精度训练技术,提高训练效率
模型能力
语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
会议记录
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语音笔记
将语音备忘录转换为可搜索的文本
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C
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