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Wav2vec2 Xl 960h Dementiabank
由 shields 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-960h在DementiaBank数据集上微调的语音识别模型，主要用于语音转文本任务。
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过微调后可能特别适用于老年痴呆症患者的语音识别场景。
模型特点
高精度语音识别
基于wav2vec2-xl架构，提供高质量的语音转文本能力
特定领域微调
在DementiaBank数据集上微调，可能更适合识别老年痴呆症患者的语音特征
预训练基础
基于facebook/wav2vec2-large-960h预训练模型，具有强大的语音理解能力
模型能力
英语语音识别
语音转文本
特定人群语音识别
使用案例
医疗健康
老年痴呆症患者语音分析
用于识别和分析老年痴呆症患者的语音特征
语音转录
医疗访谈记录
将医生与患者的对话自动转录为文字
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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