基于wav2vec2-xls-r-300m架构的孟加拉语语音识别模型，针对特定命令集进行了微调
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在wav2vec2-xls-r-300m-bangla-command基础上针对特定数据集微调的版本，专门用于孟加拉语语音命令识别任务
模型特点
针对孟加拉语优化
专门针对孟加拉语语音命令识别进行了优化和微调
基于wav2vec2-xls-r架构
采用强大的wav2vec2-xls-r-300m架构，具有良好的语音识别能力
高效推理
评估显示每秒可处理76.689个样本，适合实时应用
模型能力
孟加拉语语音识别
语音命令识别
实时语音处理
使用案例
智能家居控制
孟加拉语语音助手
用于识别孟加拉语语音命令控制智能家居设备
语音交互应用
孟加拉语语音输入系统
为孟加拉语用户提供语音输入功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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