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Wav2vec2 Base Demo Colab
由 thyagosme 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base进行微调的语音识别模型，在Colab环境下训练完成
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个用于语音识别任务的微调模型，基于wav2vec2架构，适用于将语音转换为文本
模型特点
高效微调
在基础模型上进行微调，显著提升了特定场景下的识别准确率
低词错误率
在评估集上取得了0.3422的词错误率(WER)
Colab兼容
模型在Google Colab环境下训练完成，适合在类似环境中部署使用
模型能力
语音转文本
自动语音识别
音频内容转录
使用案例
语音转录
会议记录自动化
将会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.3422
语音指令识别
识别并转换语音指令为可执行命令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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