opus-mt-en-lg 是一个基于 Transformer 架构的机器翻译模型,用于将英语(en)翻译为卢干达语(lg)。该模型由赫尔辛基大学自然语言处理团队(Helsinki-NLP)开发并发布。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于 OPUS 数据集训练的机器翻译模型,专门用于英语到卢干达语的翻译任务。它采用了 Transformer-align 架构,并使用了标准化和 SentencePiece 预处理技术。
模型特点
基于 OPUS 数据集
模型使用了 OPUS 数据集进行训练,该数据集包含多种语言的平行语料库。
Transformer-align 架构
采用了 Transformer-align 架构,能够更好地处理对齐问题,提升翻译质量。
标准化和 SentencePiece 预处理
使用了标准化和 SentencePiece 预处理技术,有效提升了模型的训练效率和翻译效果。
模型能力
英语到卢干达语的机器翻译
使用案例
语言翻译
英语文本翻译为卢干达语
将英语文本自动翻译为卢干达语,适用于跨语言交流、文档翻译等场景。
在 JW300 测试集上 BLEU 得分为 30.4,chr-F 得分为 0.543。
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