Wav2vec Base Crema Sentiment Analysis
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Wav2vec Base Crema Sentiment Analysis
由 Piyush2512 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音情感分析模型,在评估集上达到70.87%的准确率
下载量 38
发布时间 : 4/23/2024
模型简介
该模型是针对语音信号进行情感分析的深度学习模型,能够从语音中识别情感类别。基于wav2vec2架构,适用于语音情感分类任务。
模型特点
高Top3准确率
在评估集上达到94.5%的Top3准确率,能够有效识别主要情感类别
基于wav2vec2架构
利用wav2vec2强大的语音特征提取能力,实现高质量的情感分析
精细调优
经过30轮精细调优,模型性能得到显著提升
模型能力
语音情感识别
情感分类
语音特征提取
使用案例
情感分析
客服语音分析
分析客户通话中的情感倾向
可识别客户满意度
心理健康评估
通过语音分析用户情绪状态
辅助心理健康监测
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