W
Wav2vec2 Large Ft Fake Detection
由 alexandreacff 开发
基于facebook/wav2vec2-large微调的音频分类模型，用于检测伪造音频
下载量 1,545
发布时间 : 5/9/2024
模型简介
该模型是在alexandreacff/kaggle-fake-detection数据集上微调的版本，主要用于音频真伪检测任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到71.03%的准确率
基于wav2vec2-large微调
利用强大的wav2vec2-large架构进行特征提取
轻量级训练
仅需10个训练轮次即可获得较好效果
模型能力
音频分类
伪造音频检测
音频特征提取
使用案例
安全检测
音频真伪验证
检测语音记录是否经过篡改或合成
71.03%的准确率
内容审核
识别合成语音
自动识别平台上的AI生成语音内容
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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