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Genrevim Music Detection DistilHuBERT

由 MarekCech 开发
该模型是基于DistilHuBERT微调的音频分类模型,专门用于区分音乐与非音乐音频。
下载量 61
发布时间 : 7/3/2024

模型简介

这是一个经过微调的音频分类模型,主要用于音乐检测任务,能够准确识别音频片段中是否包含音乐内容。

模型特点

高效音乐检测
专门优化用于区分音乐与非音乐音频片段,具有高准确率。
基于DistilHuBERT
基于轻量级DistilHuBERT架构,在保持性能的同时降低计算资源需求。
精细调优参数
使用精心选择的超参数进行训练,包括学习率5e-5、Adam优化器等。

模型能力

音频分类
音乐检测
音频内容分析

使用案例

音频内容管理
音乐内容过滤
自动识别和分类音频文件中的音乐内容
准确区分音乐与非音乐片段
媒体处理
自动音频标记
为音频文件自动添加音乐/非音乐标签
提高音频库管理效率
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