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Whisper Tiny De Emodb Emotion Classification
由 Flocksserver 开发
基于openai/whisper-tiny微调的德语情感分类模型，在Emo-DB数据集上达到91.59%准确率
下载量 27
发布时间 : 9/11/2024
模型简介
该模型是基于Whisper-tiny架构的德语语音情感分类器，专门针对Emo-DB数据集进行微调，用于识别语音中的情感状态。
模型特点
高准确率情感识别
在德语Emo-DB测试集上达到91.59%的分类准确率
轻量级架构
基于Whisper-tiny的小型架构，适合资源有限场景部署
专业领域优化
针对德语情感识别任务进行专门微调
模型能力
德语语音情感分类
实时音频分析
多情感状态识别
使用案例
情感计算
客服语音分析
自动识别客户通话中的情绪状态
91.59%的测试准确率
心理状态评估
辅助心理医生分析患者语音情绪特征
人机交互
情感化语音助手
使语音助手能根据用户情绪调整响应方式
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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