库名称: transformers
许可证: bsd-3-clause
基础模型: MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
标签:

• 训练生成
  数据集:
• marsyas/gtzan
  评估指标:
• 准确率
  模型索引:
• 名称: ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-finetuned-gtzan
  结果:
  • 任务:
    名称: 音频分类
    类型: audio-classification
    数据集:
    名称: GTZAN
    类型: marsyas/gtzan
    配置: all
    拆分: train
    参数: all
    评估指标:
    • 名称: 准确率
      类型: accuracy
      值: 0.88

ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-finetuned-gtzan

该模型是基于 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在 GTZAN 数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失: 0.4169
• 准确率: 0.88

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 5e-05
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮数: 10
• 混合精度训练: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.44.2
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.19.1