基于 airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th 微调的语音情感识别模型，在评估集上达到85.79%准确率
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发布时间 : 10/14/2024
模型简介
该模型是针对泰语语音情感识别任务微调的wav2vec2模型，能够识别语音中的情感类别
模型特点
高准确率
在评估集上达到85.79%的情感识别准确率
基于预训练模型
基于强大的airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th模型微调
优化训练
经过10个epoch的精细调优，使用线性学习率调度和预热
模型能力
泰语语音情感识别
语音特征提取
三分类情感识别
使用案例
情感分析
客服语音情感分析
分析客户服务通话中的客户情感状态
可识别85.79%的情感类别
心理健康监测
通过语音分析用户情绪状态
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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