W
Whisper Tiny Fleurs
由 Pablex 开发
基于openai/whisper-tiny微调的音频分类模型，在评估集上准确率达到87%
下载量 3
发布时间 : 10/22/2024
模型简介
本模型是基于openai/whisper-tiny微调的版本，主要用于音频分类任务。在特定数据集上表现出良好的分类性能。
模型特点
高准确率
在评估集上达到87%的准确率，表现优异
多GPU训练
支持多GPU分布式训练，提高训练效率
混合精度训练
采用原生AMP混合精度训练，优化计算资源使用
模型能力
音频分类
语音特征提取
使用案例
语音处理
语音内容分类
对语音内容进行分类识别
准确率87%
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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