D
Deepfake Audio Detection V1
由 Zeyadd-Mostaffa 开发
基于wav2vec2-base微调的深度伪造音频检测模型，准确率达99.66%
下载量 33
发布时间 : 2/10/2025
模型简介
该模型专门用于检测深度伪造音频，基于Facebook的wav2vec2-base模型微调而成，在评估集上表现出色。
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.66%的准确率
基于wav2vec2微调
利用强大的wav2vec2-base模型进行微调，继承了其优秀的音频特征提取能力
高效训练
仅需5轮训练即可达到高性能
模型能力
音频分类
深度伪造检测
音频特征提取
使用案例
安全检测
诈骗电话识别
检测电话中是否使用深度伪造语音
可有效识别99%以上的伪造语音
媒体内容审核
检测音频内容是否经过深度伪造处理
高准确率识别伪造音频
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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