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Testmodel

由 WalidLak 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子相似度计算模型,能将文本映射到384维向量空间
下载量 15
发布时间 : 7/1/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于将句子和段落转换为384维的密集向量表示,适用于语义搜索、聚类和句子相似度计算等任务

模型特点

高维向量表示
将文本转换为384维的密集向量,保留丰富的语义信息
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度
易于集成
通过简单的API即可集成到现有系统中

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档分类