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Laprador Mmarco

由 gemasphi 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子相似度模型,可将句子和段落映射到768维向量空间,适用于聚类和语义搜索任务。
下载量 15
发布时间 : 7/20/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子和段落的特征提取,能够生成高质量的句子嵌入向量,适用于语义相似度计算、信息检索等任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
语义相似度计算
能够准确计算句子之间的语义相似度,适用于信息检索和聚类任务。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
文档搜索
使用句子嵌入向量进行文档相似度匹配,提高搜索结果的准确性。
文本聚类
主题分类
通过句子嵌入向量对文本进行聚类,识别相似主题的文档。