J

July25test

由 NimaBoscarino 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将文本转换为768维的向量表示,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
下载量 36
发布时间 : 7/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,可用于聚类或语义搜索等任务。

模型特点

高维向量表示
能够将文本转换为768维的密集向量,捕捉丰富的语义信息。
句子相似度计算
专为计算句子间语义相似度优化,适用于信息检索和匹配任务。
易于集成
通过sentence-transformers库可轻松集成到现有系统中。

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
信息检索
文本聚类

使用案例

信息检索
文档相似度搜索
在文档库中查找与查询语句语义相似的文档
文本聚类
客户反馈分类
将相似的客户反馈自动聚类分组