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由 peter2000 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。
下载量 13
发布时间 : 9/5/2022
模型简介
该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、聚类和语义搜索等自然语言处理任务。
模型特点
高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息。
句子相似度计算
支持计算句子之间的语义相似度,适用于匹配和检索任务。
易于使用
通过sentence-transformers库可以轻松加载和使用模型。
模型能力
句子嵌入
语义搜索
文本聚类
特征提取
使用案例
信息检索
语义搜索
使用句子嵌入进行语义搜索,提升搜索结果的相关性。
文本分析
文本聚类
将相似文本聚类,用于主题建模或内容分类。
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