这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维稠密向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
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发布时间 : 9/18/2022
模型简介
该模型主要用于句子和段落的向量化表示,能够生成高质量的语义嵌入向量,适用于信息检索、文本相似度计算等自然语言处理任务。
模型特点
高质量语义嵌入
能够生成高质量的句子级语义表示向量
高效计算
针对句子相似度计算任务进行了优化
易于集成
可通过sentence-transformers库轻松集成到现有系统中
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
使用案例
信息检索
语义搜索
使用句子嵌入改进搜索引擎的相关性排序
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
基于语义相似度对文档进行自动分组
发现文档集合中的主题和模式
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