C

Company Names Similarity Sentence Transformer

由 Vsevolod 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能将句子和段落映射到384维的密集向量空间,适用于聚类或语义搜索等任务。
下载量 50.67k
发布时间 : 10/24/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于将文本转换为高维向量表示,支持句子相似度计算、语义搜索和文本聚类等自然语言处理任务。

模型特点

高维向量表示
将文本转换为384维的密集向量,保留语义信息
语义相似度计算
能够准确计算句子间的语义相似度
高效特征提取
快速将文本转换为可用于机器学习任务的特征向量

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
实现无监督的文档分类