这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
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发布时间 : 11/2/2022
模型简介
该模型专门用于生成句子的嵌入表示,可以计算句子之间的语义相似度,支持特征提取和文本匹配任务。
模型特点
高质量的句子嵌入
能够生成高质量的句子嵌入表示,捕捉句子的语义信息
768维稠密向量
将文本映射到768维的稠密向量空间,便于相似度计算
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有应用中
模型能力
句子相似度计算
语义搜索
文本聚类
特征提取
使用案例
信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档组织
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